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Beurteilung der Auswirkungen von 174-PRRSv auf die Tiergesundheit in der Mastzeit

Vorgestellt wird eine Methode zur Quantifizierung der relativen wirtschaftlichen Bedeutung des Gesundheitsstatus der Schweine beim Kontakt mit bestimmten Krankheitserregern (PRRSv und PEDv) und zur Beurteilung der Auswirkungen eines bestimmten Typs von PRRSv bei einem bestimmten Produktionssystem.

Hintergrund

PRRS ist weltweit nach wie vor eine der aus wirtschaftlicher Sicht bedeutendsten Schweinekrankheiten, die sich auf die Reproduktions- und Mastleistung in betroffenen Schweinebeständen auswirken.

Während des Auftretens von PRRSv-Stämmen, die zum RFLP-Muster 1-7-4 gehörten, gab es eine signifikante Erhöhung der Mortalitätsrate in der Mastzeit bei einem bestimmten Produktionssystem im Mittleren Westen der USA. Folglich war man der Ansicht, dass PRRSv, das zur 174-Familie gehörte, im Vergleich zu anderen PRRSv-Stämmen eine größere Auswirkung auf die Schweinegesundheit hat. Das Produktionssystem bestand aus vielen Sauenbetrieben, Aufsichtspersonen, Futtermittelherstellern und anderen Variablen, die eine Rolle gespielt haben könnten. Die Sauenbetriebe waren zum Zeitpunkt dieser Studie PRRSv-positiv oder PRRSv-stabil. Die relative Wirkung jeder Variablen auf die Mortalität war nicht bekannt.

 

Ziel und Daten

Es wurde eine epidemiologische Felduntersuchung durchgeführt, um (1) die Ursachen für die Mortalität in der Mastzeit zu verstehen und (2) die Auswirkungen von 174-PRRSv auf die Mortalität und den Gewinn pro Tier zu beurteilen.

Es wurde eine Datenbank zusammengestellt, die die folgenden Informationen enthielt: a) Durchlaufdaten während der Mast von Partien, die aus einer einzigen Quelle stammten, b) eine wöchentliche Bewertung der Sauenbetriebe des Projekts zur Überwachung der Schweinegesundheit (SHMP) der University of Minnesota, c) Managementparameter und d) ausgewählte Parameter der Sauenbetriebe. Die endgültige Datenbank bezog sich auf 462 Partien, die 2,3 Millionen Schweine aus 33 verschiedenen Sauenbetrieben repräsentierten. Mithilfe mehrstufiger Regressionsmodelle wurde der Datenbestand statistisch analysiert.

 

Ergebnisse und Diskussion

Das geometrische Mittel der Mortalität von abgesetzten Ferkeln und Mastschweinen lag bei 6,5% (95%-Konfidenzintervall 1,2% und 30%). Die folgenden Faktoren wurden nicht wesentlich mit Änderungen der Mortalität in Verbindung gebracht: Belegungsdichte, durchschnittliche Gebärfähigkeit in der Absetzwoche, durchschnittliche Gebärfähigkeit des gesamten Bestands, Anzahl der Leertage vor Neubelegung.

Der Typ der Jungsauen, die aufgenommen wurden (belegt im Vergleich zu 122 kg), und der PEDv-Status des Sauenbetriebs (positiv instabil, positiv stabil mit Impfung, negativ) standen tendenziell mit der Mortalität in Verbindung (p-Wert zwischen 0,05 und 0,20).

Die Futtermittelhersteller (n=12), die Aufsichtspersonen (n=30), der prozentuale Anteil der Stallbelegung, der PRRSv-Status der Sauenbetriebe (positiv instabil, positiv stabil mit Impfung, negativ), das Anfangsgewicht, der PRRSv-Typ (174 im Vergleich zu anderen) und das Quartal des Mastbeginns wurden in signifikantem Maß mit der Mortalität in Verbindung gebracht.

Das Endmodell beinhaltete: PRRS-Virus (174, andere, keine); Anzahl der Wochen mit PRRSv-Status (mit der Quelle eingenistet); Quartal des Mastbeginns; Jungsauen-Typ; Aufsichtsperson; Futtermittelhersteller; PEDv-Status; prozentualer Anteil der Stallbelegung während der Mast. Das Modell prognostizierte die Mortalität und den Gewinn mit hoher Genauigkeit (R2 = 0,81 bzw. R2 = 0,78).

Die bereinigte Auswirkung von 174-PRRSv auf die Mortalität entsprach einem Anstieg um 4,8%. Die bereinigte Auswirkung auf den Gewinn entsprach einer Minderung von $ 2,87 pro Tier.

Mortality by PRRSv status

Abbildung 1: Mortalität der Partien je nach PRRSv-Status

Actual vs predicted mortality (95% prediction ellipse)

Abbildung 2: Derzeitige Mortalität der Partien im Vergleich zur prognostizierten Mortalität (95% Vorhersageellipse).

 

Abschließende Bemerkungen

Diese epidemiologische Felduntersuchung war darauf ausgelegt, die Faktoren zu verstehen, die mit einem akuten Problem des Betriebs in Verbindung stehen. Dabei wurden interdisziplinär Informationen gesammelt, die Daten der klinischen Veterinärmedizin, der Labordiagnostik und der grundlegenden Epidemiologie beinhalteten (Zeit/ Gegenstand/ Ort). Die Daten wurden kritisch bewertet und führten zu praxisbezogenen Informationen (Ursachen für die Mortalität in der Mastzeit), mit deren Hilfe die Wirtschaftlichkeit der Schweineproduktion verbessert werden kann. Insbesondere wurde die relative Bedeutung jeder untersuchten Variablen auf die Auswirkungen (Mortalität und Gewinn pro Tier) eingeschätzt.

Das Ausmaß der Virulenz der Krankheitserreger unter Feldbedingungen (z. B. Auswirkungen auf die Wirtschaftlichkeit der Schweineproduktion) beeinflusst die Modelle zur Schätzung der Investitionsrentabilität (ROI) der Alternativen zur Gesundheitsintervention wie z. B. die Impfung oder Änderungen des Durchlaufs der Schweine in direkter Weise. In dieser Studie wurde eine Methode zur Quantifizierung der relativen wirtschaftlichen Bedeutung des Gesundheitsstatus der Schweine beim Kontakt mit bestimmten Krankheitserregern (PRRSv und PEDv) entwickelt und es wurden die Auswirkungen eines bestimmten Typs von PRRSv bei einem bestimmten Produktionssystem beurteilt.

 

Danksagungen

Ian Levis und Katie Wedel für die Überlassung und Erlaubnis zur Veröffentlichung der Daten zum Produktionssystem und Carl Betlach für die Überlassung der SHMP-Daten.

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